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传感器融合:将数据融为一体

我们正处于物联网时代的开端。这其中许多设备依赖传感器收集数据。而当一个设备(比如健身追踪器或汽车)从多个传感器收集数据,它就需要将这些数据整合成统一整体。这就是我们搞“传感器融合”的原因。

顾名思义,“传感器融合”意味着综合来自大量传感器的数据,以提供单个传感器无法完成的、更广泛的情景写照。每个传感器的功能和固有限制是既定的,所以从各个传感器收集的信息都无法单独提供完整的结果。然而,如果对所有数据进行整合及分析,你的终端就能对你在做的事和周围的环境有更清楚的探知。

以智能手表和运动追踪器等可穿戴设备为例,你可能对这些设备具有的部分传感器类型比较熟悉,比如加速计、陀螺仪、气压计、温度计和高度计等。而其他的一些传感器,比如光学传感器(通过将LED光照在皮肤上来精确衡量心率)、皮肤电反应传感器(通过测量皮肤由于汗水等外力而产生的导电性,以反映你的应激反应)和环境光感测器(判定周围环境的亮度,以帮助进行睡眠追踪),将为你当前的身体或情绪状态提供一个更全面的写照。

但要让一个可穿戴终端知道你正在爬山,消耗着足够多的热量,而且你是在一座国家公园做着这些运动,那么你需要有一个数字信号处理器(DSP)——例如Qualcomm Hexagon DSP——来处理收集到的所有数据。Hexagon DSP能兼顾多个传感器输入的数据,将信息转化为情境感知动作,同时并不耗费宝贵的续航时间。骁龙处理器将Hexagon DSP智能地集成于SoC中,以实现最佳的传感器处理效率。骁龙820处理器中的Hexagon 680 DSP还有一个完全独立的DSP,基于“低功率岛”进行传感器处理,将能耗节省提升到了全新的水平。 

正如情景识别、邻近感知和偏好习得一样,传感器融合能为设备的情境感知做出贡献。通过情境感知,你的终端——不管是一部智能手机、一辆汽车还是一个带有传感器和强大DSP的虚拟现实头盔——都能够了解你以及你周围的环境,提供个性化的、更为沉浸式的体验。

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