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更智能意味着更快:F1车队如何利用数据赢得大奖赛

更智能意味着更快

1.977秒! 这是2016年7月匈牙利一级方程式(F1)大奖赛上冠军击败亚军的领先时间。在以近200英里/小时的速度飞驰了近两小时后,汉密尔顿(Lewis Hamilton)险胜他的梅赛德斯AMG马石油车队的队友罗斯博格(Nico Rosberg),领先优势很微弱,相差时间只够打个喷嚏。

正如车队执行董事兼技术总监主管帕迪-洛维(Paddy Lowe)所说,千分之一秒就能决定一场锦标赛的胜负。但很棘手的是,在这项运动规定的参数内,想大幅提升赛车性能很难。在这种情况下,Paddy的车队另辟蹊径,利用数据——即通过Qualcomm骁龙处理器实时收集和处理的信息来提升性能。

在限时练习赛期间,安装在F1赛车上指向车胎的红外摄像头,每秒可收集数十万次的测量数据。轮胎数据关系到好几项赛前准备,包括调整悬挂以提升赛车的过弯性能,以及修改前后翼以改善下压力。车队的工程师和工作人员必须对红外摄像头传来的温度数据进行快速处理和分析,以便做出对比赛可能产生重大影响的各种微调。

统一之中见巧计

F1赛车的规格是严格管理的。对赛车的高度、宽度和影响赛车空气动力和轮胎下压力的车身位置,都有严格的规定。即使是燃料也要接受F1管理机构的测试,每辆车都须使用同一品牌的轮胎。

既然所有的F1赛车几乎是一样的,那么人就成了决定性因素。 在过去这很简单,就看谁有最好的车手。但随着时间的推移,维修站工作人员增加了,为赛车提供保障的整个团队的速度是决定赛车能否获胜的关键。通常维修站工作人员大约有20人,他们依靠精确的数据,做着高度专业的工作。其中四人负责换轮胎,四人负责搬运轮胎,两人抓稳赛车中部,前翼组人员负责调整车身的角度,前后千斤顶组人员负责顶起赛车,一人拿灭火器待命,一人负责启动发动机,以防万一赛车熄火。

数据提升赛车团队的工作效率和速度

进一次维修站要多少时间? F1进站一次的时间可以不到三秒。最大限度地利用时间是关键。车手进站之前一切必要信息必须处理好。这正是练习赛期间红外摄像机所收集的数据在正式比赛中大显身手的地方。

摄像头收集的数据直接影响比赛期间做的调整。由于练习赛有时间限制,车队人员需要尽快获得红外摄像头的数据。在过去,维修站工作人员不得不插入数据线从红外摄像头导出数据。但这样无法实时采集数据,在工作人员全面分析数据之前,赛车已重新回到赛道,或者练习赛已经结束了。今天,借助Qualcomm骁龙处理器技术,数据可以更快传到工程师手中,让他们有充足的时间来分析数据,然后实时调整设置,从而获得最终的比赛胜利——在练习赛上节省多少时间在比赛中就会赢得多少时间。

改变一点点,结果大不同

鉴于赛季比赛的规定基本保持不变,F1的规则手册也很少发生大的变化,各个车队很难对赛车进行大的改动。但渐进式的改进能够使性能得到毫秒的提升。对F1车队来说,处理采自红外摄像头的数据,并以其他车队尚未考虑采用的方式应用这些信息,是赢得比赛时间的最好方法之一。

既然两秒是冠军和亚军的差距,那么F1赛车的任何变化都非同小可。每次调整所造成的影响是巨大的,红外摄像头能使这些决策变得更智能。对F1车队来说,更智能就能更快。

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