Qualcomm博客

关于人工智能的未来,你需要知道这五件事

Qualcomm执行副总裁Matt Grob 在播客上畅谈人工智能

在接受Gigaom 的独家播客专访时,Qualcomm执行副总裁Matt Grob深入探讨了人工智能的未来,并分享了自己多年来在推进尖端技术研发及应用过程中所积累的一些鲜为人知的洞见。Matt早前在Qualcomm官方博客上发表了一篇文章,探讨Qualcomm在终端侧人工智能普及化进程中所扮演的角色。这个专访是对该博文的延伸,讨论了人工智能的能力及其对人类工作、5G技术发展甚至科幻小说的影响。本文选取了其中的五个亮点(在原对话基础上编辑而成,旨在使文章条理更加清晰)

1. 我们仍处于人工智能的初级阶段(对人类大脑功能的简单模仿)

今天的大多数所谓“智能机器”,包括运行在手机上和云端的各种AI代理,尚无法与人脑媲美。诚然,这些技术都非常实用,功能也日益强大,但显然还有很大提升空间。建立在现有架构体系之上的人工智能究竟可以多强大?人工智能到底可以多接近人脑?这些问题仍未有定论。也许有一天,人工智能可以在特定条件下通过图灵测试,在有限的输入和输出条件下,你将无法确定测试的另一端到底是真人还是机器。

但我们还有很长一段路要走。不少权威专家认为,仅仅靠大量的运算和数据处理,人工智能永远无法实现人脑特有的创造力和想象力。我们需要对人工智能的底层架构进行改革,引入量子引力及其他相关效应。今天的绝大多数人工智能根本做不到这一点。正因如此,虽然人工智能的前景是美好的,也有了许多令人惊叹的应用,但距我们实现人脑般的智能还有很长的路要走。

2. 人工智能的能力正带来计算的革命

毫无争议的是,随着人工智能从根本上在许多领域取代传统的信号处理方式,人工智能技术已大幅进步。使用人工智能来处理图片和声音已经不是什么新鲜事儿了。如今,我们已经开始在摄像头、调制解调器和控制器上使用人工智能,甚至用它来管理多个复杂的系统,等等。人工智能的发展势头实在是鼓舞人心。

3. 人工智能性能正以指数提升,带来巨大的可能性

由于计算机性能的指数级增长特性,人工智能的发展之快非常惊人。如今很多智能设备的处理能力都是以指数级增长,未来会不会继续以这样的速度发展尚未可知,但至少目前是如此。同时,设备的内存也是以指数级增长,智能设备的规模也在不断扩展,我们借助网络也能够随时与这些设备保持连接。

于此同时,相关的算法也在不断进步,尤其是最近,行业对人工智能的兴趣空前高涨,很多高材生毕业后都纷纷涌入这一领域。因此,这两年人工智能的发展也是史无前例的快。

4. 终端侧人工智能(On-device AI)是关键,但云端智能(Cloud AI)和随时随地的连接性也至关重要,是对前者的重要补充

当我们以合理的成本在移动环境中让人工智能无处不在时,不可思议的事情就发生了。无人驾驶汽车就是一个很好的例子,它是一个移动的“物体”,也需要大量的处理能力。无人驾驶汽车需要足够的本地数据处理能力,即“终端侧”人工智能。同时,它也需要从网络中获取强大的处理能力,并且需要确保高可靠性和低延迟(环境)。

与此类似,在很多情况下,我们同时需要强大的云端和终端侧处理能力 。很多时候我们希望在设备上直接处理数据,这将提升设备性能并降低成本。无人驾驶汽车只是一个移动端的例子,人工智能的应用实际上涵盖了教育、环境保护、游戏、资源管理(电能、加热和冷却系统等)……

总而言之,其应用极其广泛,只有通过网络连接将终端侧智能和云端智能结合起来才能实现。

5. 人工智能将极大提升生产力,对人类来说利大于弊

毫无疑问,失业率并非与生产力的提升同步。生产力以指数级速度增长,失业率却不会。

随着软硬件性能的不断提升(基于神经网络和支持向量机等技术),很多传统人工和重复性工作已经或者正在被机器人取代。总体而言,人工智能的发展将使整个人类社会大受其益,当然同时我们也要特别关注一些特殊群体的需要。

所以,劳动力的迁移是必然趋势。人工智能不一定会大规模地取代人力,但可以肯定的是,整体而言人工智能对人类是有利的。有了人工智能,我们将会更高效地利用现有资源。我们将提供前所未有的服务和能力,并将它们普及开来。到那时(现在也一样),我们缺少的不是工作机会,而是更专业的技能。

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