自 2007 年 Qualcomm 就开始探索机器学习的方法，并陆续将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络，将人工智能概念运用到创新的产品上。十多年来的基础研究，实现了更多人工智能的实际应用案例。Qualcomm 用发明让世界智能互连。
未来，随着人工智能的普及，每个人都会拥有属于自己的人工智能助手，但仅有云端的人工智能还远远不够，终端侧人工智能才是关键。人工智能在终端侧运行，处理速度会更快，带来更加流畅自然的用户体验。伴随着 5G 连接的到来，终端侧人工智能与云端协同合作，让世界智能互连。
Qualcomm 的终端侧人工智能让隐私性、可靠性、低延迟和带宽的高效使用变为标配，而异构运算能力更让人工智能的特性和应用得到充分发挥。
5G 连接的到来使得终端侧人工智能更迅速地与云端交换信息，从而打造更具个性化、更加聪明的用户体验，成为云端人工智能和终端侧人工智能互补的桥梁。
与云端运行的人工智能相比，在终端侧运行人工智能具有五大优势。
隐私：数据的存储计算都在本地，避免传到云端带来可能的数据安全隐忧。
可靠：决策在本地，能大幅降低数据经过更长的通路，所产生错误的几率。
低延时：数据的存储计算都集中在本地处理、本地响应，时间更短速度更快。
高效：选择性占用网络带宽资源，高效利用网络带宽,减少不必要流量，提升效率。
个性化：透过持续学习、模型调整和保护隐私的分布式学习，终端侧人工智能使设备具有与人类相似的理解能力和行为，给人们带来更个性化的互动与体验。
骁龙平台旨在提供前所未有的终端智能化水平。凭借终端侧人工智能，您能够捕获更佳的图片和视频、提供更多沉浸式 VR 和 AR 体验，并改进通话和语音识别功能，从而与您的数字助手建立真正的亲密关系。
高效运行的人工智能涉及多维度的知识体系，如认知技术，机器学习和深度学习，沉浸式体验，计算机视觉、神经网络算法等。只有实现它们的完美集成，才能带来令人惊叹的用户体验。
Qualcomm 人工智能创新论坛
Qualcomm AI DAY
2018 年 5 月 24 日，Qualcomm 人工智能创新论坛在北京举行，Qualcomm 在峰会上分享了在终端侧人工智能领域的突破与探索。
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