在很多情况下,完全基于云端计算的人工智能会存在一些问题。比如,在自动驾驶等时延敏感和关键型任务的实时应用中,从终端采集数据,上传到云端,云端再通过算法推演给出解决方案,然后下达到终端,链路太长会产生一定的时延,并且还会受到网络等因素影响。

 

在过去的两年中,Qualcomm 将人工智能从云端数据处理的能力在终端实现了,大幅提升了用户体验。随后,Qualcomm 还对大型、复杂的神经网络进行了优化,使其可以在移动电话、音箱和网络摄像头等性能受限的环境中运行。同时,Qualcomm 也开发了相应的软件、运行环境和资料库来加速运行,让万物在终端真正实现智能互连。

终端侧人工智能成为 云端人工智能的重要补充

Qualcomm 的终端侧人工智能通过随时随地的网络连接可以同时与云端协同合作。在面向手势识别、连续认证、个性化用户界面和面向自动驾驶的精密地图构建等方面,通过使用场景来训练终端侧人工智能,这一切的实现都得益于高速的连接和高性能的终端侧智能处理。这些优势使得 Qualcomm 有独特的能力去探索未来,从而实现移动端人工智能的最佳体验。

 

Qualcomm 让终端侧人工智能无处不在,透过高效硬件、算法改进和软件工具,打造出高效率、个性化的人工智能平台,带来真正的个人助理 。

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