在很多情况下，完全基于云端计算的人工智能会存在一些问题。比如，在自动驾驶等时延敏感和关键型任务的实时应用中，从终端采集数据，上传到云端，云端再通过算法推演给出解决方案，然后下达到终端，链路太长会产生一定的时延，并且还会受到网络等因素影响。
在过去的两年中，Qualcomm 将人工智能从云端数据处理的能力在终端实现了，大幅提升了用户体验。随后，Qualcomm 还对大型、复杂的神经网络进行了优化，使其可以在移动电话、音箱和网络摄像头等性能受限的环境中运行。同时，Qualcomm 也开发了相应的软件、运行环境和资料库来加速运行，让万物在终端真正实现智能互连。
相比在云端运行的人工智能，终端侧人工智能在隐私、可靠、低延时、高效及个性化方面均有诸多优势。伴随着移动终端成为人们生活中的必备品，终端侧人工智能的优势将更加凸显。
隐私性
数据的存储计算等都在本地，避免了传到云端可能带来的数据安全问题。
可靠性
决策在本地大幅降低了数据经过更长的通路产生错误的几率。
低延时
数据的存储计算在本地处理、本地响应方面时间更短速度更快。
高效
选择性占用网络带宽资源，高效利用网络带宽，减少不必要流量，提升效率。
个性化
透过持续学习、模型调整和保护隐私的分布式学习，终端侧人工智能使设备具有与人类相似的理解能力和行为，给人们带来更个性化的互动与体验。
Qualcomm 的终端侧人工智能通过随时随地的网络连接可以同时与云端协同合作。在面向手势识别、连续认证、个性化用户界面和面向自动驾驶的精密地图构建等方面，通过使用场景来训练终端侧人工智能，这一切的实现都得益于高速的连接和高性能的终端侧智能处理。这些优势使得 Qualcomm 有独特的能力去探索未来，从而实现移动端人工智能的最佳体验。
Qualcomm 让终端侧人工智能无处不在，透过高效硬件、算法改进和软件工具，打造出高效率、个性化的人工智能平台，带来真正的个人助理 。
连接让终端实现智能化，而我们的人工智能解决方案让终端更加智能。现在您的机器人真空吸尘器不仅会扫地，它还会在听到婴儿哭声时收拾婴儿制造的混乱。您的安全摄像头能够识别 Fido (线上快速身份验证)，并在闯入者进入门廊时立即通知您。即使是路灯也变得更加智能，能够检测交通模式或者搜索特定车牌号。这就是高通骁龙处理器和机器学习的力量，是能够识别人、声音和事件的更高层次的智能化，让日常生活变得更安全、更方便、更加个性化。
搭载骁龙集成人工智能引擎的手机
.
.