Qualcomm 引领人工智能技术变革

Qualcomm 身为人工智能领域的领导者,不断将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络。通过十多年来的基础研究与实际行动,实现了更多人工智能实际应用案例。独创的终端侧人工智能技术率先实现人工智能从云端到终端的突破,以更贴近,更高效,更聪明的方式,引领人工智能技术的全面变革。

Qualcomm 在人工智能领域的深厚积累

冰冻三尺非一日之寒,事实上,Qualcomm 在人工智能领域的耕耘已超过十年了。

早在 2007 年 Qualcomm 就已经进入了人工智能领域,开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法。

Qualcomm 人工智能发展大事记

2011 Qualcomm 投入可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域的 TensorFlow,开发深度学习基础架构 DistBelief,对其进行了各方面的改进,让其能在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。
2012 Qualcomm 开始进入到深度学习/终端侧深度学习领域的技术研究。Qualcomm 提出 AlexNet 网络结构模型引爆了神经网络的应用热潮,AlexNet 利用深度学习技术赢得 ImageNet 图像识别大赛的冠军。Qualcomm 也在 ImageNet 挑战赛中利用深度学习技术获得成功,在物体定位、物体侦测和场景分类比赛中名列前三名。
2013 Qualcomm 向外界展示内置 Zeroth 芯片的机器人,它能够在接受外界信息之后学会选择正确的路线行进。此外,SDK 亦可以应用于安全领域,监控摄像头能够识别并追踪正在进行的犯罪行为,也可用于自动驾驶汽车、无人机和机器人等领域。
2014 Qualcomm 在荷兰开设了研发分支机构,收购人工智能图像识别公司 Euvision,使得 Qualcomm 后期在图像识别及相关方面的优势变得更加强大。
2015 Qualcomm 在世界移动大会 MWC上展示了照片分类和手写识别。和阿姆斯特丹大学建立了联合研究实验室 QUVA,专注于发展面向移动领域和计算机视觉的先进机器学习技术。Qualcomm 也在 ImageNet 挑战赛中利用深度学习技术获得成功,在物体定位、物体侦测和场景分类比赛中名列前三名。
2016 Qualcomm 与谷歌展开合作,加速 TensorFlow 的发展。同年,宣布将在开发者网络上提供骁龙神经处理引擎(NPE)软件开发包(SDK)。骁龙 NPE 是首个面向骁龙平台设计的深度学习软件框架,此举也吹响了向终端侧人工智能前进的号角。
2017/02 在 MWC 上发布了 Qualcomm AIE。这不仅对于用户而言将是一场巨大的变革,同时也将为开发者提供增强 VR 体验和视频体验的广阔空间。
2017/04 Qualcomm 与 Facebook 合作优化深度学习框架 Caffe2 和骁龙 NPE(神经处理引擎)软件框架。Caffe2 是 Caffe 框架的升级版,将拥有更大的组织计算灵活性。Qualcomm 这次的合作重点是将机器学习的技术运用到服务器集群和超级计算机的高速数据处理程序,将大数据集转换为实际的操作,将机器学习技术运用在终端设备上。
2017/07 Qualcomm 投资的公司 Brain Corp,宣布完成了由 SoftBank Vision Fund 牵头筹集的 1.14 亿美元的 C 轮融资。Qualcomm Ventures 也投资了最新一轮资金。开发用于商业和消费者机器人的人工智能和自主驱动技术。Brain Corp 公司的主打产品是一个名为 BrainOS 的平台,这个平台能够像训练小朋友一样,去训练机器人,不必再像过去那样通过给机器人编程“教”他们学习新技能。在搭载 BrainOS 平台的机器人上,你只要重复做一些动作,机器人就会自己去学习主动完成任务。而 Qualcomm 还与Brain Corp 公司达成战略合作伙伴关系,让 BrainOS 平台能够基于骁龙智能手机平台来运行。
2017/08 Qualcomm 收购了 Scyfer B.V. 阿姆斯特丹大学的一个人工智能(AI)研究团队。致力于将机器学习技术应用于工业、物联网、银行和移动领域,此次收购旨在扩大机器学习(machine learning)在计算机视觉和自然语言处理领域中的应用,并探索新兴算法将如何影响硬件加速器的设计。
2017/09 Qualcomm 提出分布式架构方案打造终端侧人工智能平台,布局移动终端领域,成为全球最普遍的人工智能平台。
2017/12 骁龙 845 正式发布!带来全新的移动端人工智能体验。Qualcomm 认为这是一项“革命性且最具影响力”的技术,未来会对人类的生活产生深远影响。
2018/04 Qualcomm 发布了视觉智能平台(Qualcomm® Vision Intelligence Platform),其中搭载了首个采用先进的 10 纳米 FinFET 制程工艺打造、专门面向物联网(IoT)的系统级芯片(SoC)系列。该系列包括 QCS605 和 QCS603 系统级芯片,能够为终端侧的摄像头处理和机器学习提供强大的计算能力,同时具备出色的功效和热效率,面向广泛的物联网应用。
2018/05 Qualcomm Technologies 加入微软、Facebook 和亚马逊支持的 ONNX 交换格式。
2018/05 Qualcomm Technologies, Inc. 宣布成立 Qualcomm AI Research,将公司范围内开展的全部前沿人工智能研究,进行跨各职能部门的协作式强化整合。

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